东南大学能源学院 AMD EPYC “Turin”高能仿真工作站交付

项目背景  

能源动力与多相流仿真，对 CPU 主频、核心并发与内存带宽极度敏感。

学院原有 2×32 核平台在 Fluent、CFD-ACE、COMSOL 耦合求解 1.2 亿级网格时，单工况耗时 18 h，且常因内存不足被迫降规模。

配置亮点  

• CPU：双路 AMD EPYC 9575F（64C128T，5.0 GHz 睿频，Zen 5 架构）  

• 内存：DDR5-RECC 48GB×12 条，总容量 576 GB

• 存储：4 TB PCIe 5.0 NVMe 系统盘 + 8 TB SATA 热备份盘，连续读写 14 GB/s  

• 扩展：128 条 PCIe 5.0 通道，预留 4×GPU 节点，可无缝升级 AI 加速模块  

实测收益  

1. 燃烧室 LES 大涡模拟（3.8 亿网格、256 核并行）—— 求解时间由 18 h 缩短至 3 h，提速 6×；  

2. 燃料电池多相流耦合算例—— 收敛迭代次数降低 22%，整体周期压缩 40%；  

3. 内存带宽提升 37%，完全消除 NUMA 跨节点延迟，512 GB 级模型无需分块即可常驻；  

4. 支持 DDR5 ECC 动态修复 (PPR)，7×24 h 连续运行 30 天零报错，保障毕业设计节点不中断。

用户反馈  

“这套 9575F 高频方案，让我们在保持 5 GHz 单核优势的同时，还能把 128 核并行吃满，真正做到了‘高主频+多核心’兼得。

研究生做参数扫描的效率翻了几倍，论文数据量直接上一个台阶。”  

—— 东南大学能源学院 计算中心负责人

高校能源专业场景小贴士  

• 燃烧/气动噪声仿真：推荐 ≥64 核、AVX-512 与 512-bit 数据路径，Turin 系列 IPC 提升 17–37%；  

• 多物理场耦合：内存容量 ≈ 网格数×8 byte，48 GB×12 可轻松覆盖 1 亿级四面体网格；  

• 瞬态 LES/DES：主频越高，单步迭代越快，EPYC 9575F 5.0 GHz 为目前 EPYC 家族最高频率；  

• 绿色计算：400 W TDP 搭配 DDR5 低电压，单位能耗性能提升 28%，契合高校碳排放指标要求。

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